娃哈哈150亿遗产之争，我用秘塔版深度研究扒清了

在BrowseComp（中英文）和xbench-DeepSearch两项评测中，秘塔AI“深度研究”均位列榜首，整体成绩高于DeepSeek-R1、QwQ-32B和GPT-4.1等主流模型。

▲（来源：秘塔AI搜索官方）

二、体验：从“遗产大战”切入，秘塔AI如何梳理家族纷争？

本次体验，智东西以近期热议的“娃哈哈150亿遗产之争”为例，提出了一个实际问题，并让AI做出预测：

请梳理娃哈哈150亿遗产大战的来龙去脉，分析事件起因、诉讼焦点、信托资产争议和家族关系冲突，结合中国内地和香港的继承法律、信托法律，以及娃哈哈家族治理背景，归纳该事件对公司经营的潜在影响，并根据现有信息合理推测，这场遗产之争最终谁的胜算更大，为什么。

秘塔AI“深度研究”给出了完整路径——不仅复盘了事件起因和核心矛盾，还追踪到诉讼焦点、信托法律，用“问题链”梳理出一份逻辑闭环，给出“胜算预测和法律推演”。页面左侧实时显示token消耗与信源数量，底部是滚动任务进度条，主屏幕则是可动态展开、点开即查的“问题链”：

• 每个节点都配有信源出处，点击即跳转
• 缺失信息直接标红
• 研究报告可一键切换“全文报告”与“互动可视化”

▲（耗时8.8分钟，共耗费24万Tokens）

报告正文如下：

在“娃哈哈遗产之争”这个案例里，智东西体验发现，秘塔从最初追溯官方来源，到后续拆解遗产结构、梳理企业经营波动，每一条推理链路都有清晰的可视化展示。

用户在查证细节时，也不需要反复跳转搜索，可以顺着链路逐层点击，就能直接查看对应信源和结论。

互动研究报告如下：

跑完深度研究后，秘塔还可以自动生成互动网页，把核心信息按传播路径、关键节点、数据表格等分类整理，方便快速查阅。

类似热点话题，秘塔用一次深度研究基本能把整体脉络梳理清楚，用户用于整理素材或者直接截屏分享都比较省事。

整体页面布局也比较清晰，查完资料甚至直接拿去做汇报PPT，基础框架也能直接用上。

为了进一步了解效果，智东西也对比体验了Google Gemini的Deep Research功能，重点观察了两者在文本输出的长度、内容的覆盖深度和信源的丰富程度上的差异。

实际对比下来，Google Gemini的Deep Research在文本量、内容深度和广度上整体表现更优。无论是单次报告的字数，还是对多角度、多背景资料的覆盖，Gemini都明显更“堆料”，适合需要尽可能全面掌握背景信息的用户。

相比之下，秘塔AI“深度研究”的单次文本输出上限约为1万字，其篇幅更克制，在路径拆解、可视化链路、互动报告上的设计更偏向“查重点、看脉络”。

结语：不卷风口，要卷的是“真正被需要的产品”

当外界从“AI搜索”卷向“Agent大爆发”，秘塔AI将更多精力放在搜索体验本身，整体呈现出更扎实的完成度。

从产品成熟度来看，秘塔“深度研究”在可视化链路和交互体验上有明显优势，但在文本体量和信息覆盖广度上，仍存在一定差距。

从实际体验来看，当用户想查清一件事、梳理一套脉络时，“深度研究”类产品可以省去不少反复搜索和零散整理的时间。遇到复杂问题时，先跑一轮深度研究，而不是直接用传统搜索找答案，往往是更高效、更省力的方式。

下次刷到类似遗产争议、企业风波等复杂事件时，你可能也会想用‘深度研究’快速梳理清楚来龙去脉。